Jules Morata

Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes, UPR8001
LAAS

Quand Dr House s'allie à l'IA pour mieux comprendre les leucémies

« Ma thèse porte dans un premier temps sur la mise en place d’une méthode de détection et de classification explicable des cellules sur un frottis de moëlle osseuse afin d’aider les spécialistes dans le diagnostic de leucémies aigües myéloïdes. Par la suite, j’ai pour but d’appliquer, sur le pipeline ainsi créé, des outils de sûreté de fonctionnement afin d’obtenir une garantie que les résultats obtenus sont fiables. Dans un second temps, deux axes d’ouverture sont possibles. La mise en place d’une carte d’identité visuelle des cellules malades afin d’enrichir la connaissance de ces dernières mais aussi l’ajout dans le processus de diagnostic de données non-visuelles (cliniques, génétiques …). »

Ces travaux sont réalisés dans le cadre d’une thèse intitulée « Diagnostic, pronostic, et traitement sûrs pour la Leucémie Aiguë Myéloïde par apprentissage multimodal“, Financée par “l’INSA Toulouse” et encadrée par « Sandrine Mouysset, Sarah Bertoli et Philippe Leleux

Morata Jules